项 晗骁

合合信息

• GEO 数字员工：全流程设计、长任务执行与报告交付

  围绕 GEO 优化“前期调研—拆稿铺稿—效果检测”的业务链路，梳理“任务解析—多平台采集—AI 评估—报告交付”流程，将数据抓取、指标分析与报告生成封装为可调用的生产级 Skill。

  针对跨 AI 助手批量采集单任务耗时 6–8 小时、长程运行易超时中断并从头重试、平台反爬限制及企微机器人消息阻塞无回应的问题，将连续流程拆分为 30 分钟粒度任务，设计状态机、任务分片、状态持久化、断点续跑、失败恢复与反爬等 Agent Harness 机制。

  按确定性与语义不确定性划分执行环节：爬虫采集、状态机转移和定时触发由脚本实现，AI 仅承担需要语义解析的任务调度、语义理解与数据标注。围绕品牌提及率、首推率、品牌心智等 GEO 报告的交付要求，编写内容格式、主题设计与数据引用标准并由 SKILL.md 引用，在 AGENTS.md 中约束 Agent 角色、能力边界及自我介绍等行为。

  使长程任务稳定运行并完成结果交付，用户可在任务过程中随时提问、查询进展并接收关键节点的进度通知，改善长任务期间的交互体验。

• 风控数字员工：场景设计与政策监控评测

  面向安全部门梳理 6 个具体场景，抽象业务规则、输入输出与异常处理逻辑，设计由 4 个 Skill 组成的 Agent 执行链路，覆盖信息抓取、风险识别、数据分析及结果交付。

  针对政策监控误报，基于历史数据构建评测集并开展错误归因，迭代 Prompt、Skill 与工作流，将误报由日均 12 条降至 2 条以内。

• 多平台自动化采集（GEO 与风控共用）

  面向 GEO 与风控数字员工，使用 Python、Playwright 搭建豆包、DeepSeek、腾讯元宝等 AI 平台的自动化采集链路；通过 Browser Context、Storage State 管理登录态，并从定位兜底、交互控制、访问频控等维度落地 10+ 项稳定性策略。

• 数字员工企业内部数据接入

  针对 Agent 沙箱仅支持 HTTP 协议、无法连接公司云数据库的问题，梳理数据访问链路与平台改造节点，协调平台开发、运维团队明确技术方案和排期，并持续推动需求优先级，最终支持数字员工访问企业内部业务数据。

冰兰智能 · AI 客服 / 智能外呼

• AI 客服对话体验评测与优化

  面向 ASR—大模型—TTS 架构的 AI 客服与智能外呼产品，针对用户识别出机器人、回复不自然等问题，通过听取真实通话 Case，区分并归因 ASR 识别错误、模型推理延迟、回复话术及语气问题；定位语气词、表达方式和模型异常输出，通过替换词配置及后处理规则过滤模型输出，优化对话自然度与拟人化体验。

• 多租户外呼面板

  针对人工跨系统导入线索出错率高的痛点，借助 Codex 与 Figma MCP 独立完成外呼面板原型和 4 份 PRD，定义租户隔离、状态流转、延时发起等核心逻辑；上线后线索录入出错率降低约 75%，总耗时降低 60%，已推广至 3 个业务线。

• 业务报表自动化

  拆解数据抓取与分析等高重复业务，通过 Vibe Coding 产出并迭代工具脚本，封装为可调用的 AI Skill 并接入团队 Agent，将人工报表处理由 1 小时以上压缩至 3 分钟。

小鹏汇天 · 汇天航空航天

• 上市前用户需求研究

  在产品上市前开展用户访谈，将模糊需求转化为 50+ 个硬件、营销及服务生态需求点，形成跨部门洞察报告；针对未收敛结论，制定后续研究方案和访谈大纲。

• 竞品格局与产品研究

  通过桌面研究与业内专家访谈，分析国内外 5 大品类 63 个竞品的机型参数、研发进度与资源充足程度，划分主要与次要竞品，输出 1 份竞品分析报告。

• 洞察业务 AI 工具评测与应用指南

  按 8 个维度评测 12 款 AI 产品，拆解部门高频 SOP，主持编写 3 份 DeepSeek、ChatGPT、Nano Banana Pro 等工具在洞察业务中的提效指南、使用案例与 Prompt 模板。

• 垂直应用场景与市场机会研究

  调研 12 种主要垂直应用场景，结合产品特性判断场景可行性，输出 1 份市场分析报告并设计 3 份面向不同专家群体的访谈方案。

上海容诚会计师事务所

• 财报核对工作流与存单识别自动化

  对接业务负责人提出的“财报核对智能体”设想，通过多轮沟通拆解核对流程、规则边界及准确性、稳定性要求，识别自主 Agent 方案在确定性和可控性上的风险；完成 Agent 与 Workflow 方案对比，推动采用 n8n 与多模态大模型构建可控工作流。

  本地部署 n8n，接入多模态大模型 API，重构财报核对、存单识别等高精度业务 SOP，编排 20+ 节点工作流；通过硬性 JSON 格式校验器与反馈机制约束 AI 输出，并完成字段解析、规则校验与异常分支处理，将 Python 脚本封装为本地 API 服务供工作流调用，使单次处理时间由 3 分钟缩短至 7 秒，效率提升约 30 倍。

• 多票种发票识别 Agent

  访谈挖掘财务审核痛点，独立完成支持 5 种发票的识别 Agent 从需求定义、产品规划、技术选型、界面设计到上线的全流程；基于 ReAct 设计工具调用逻辑，综合识别准确率达 90%+。

• 非标资产负债表标准化（后训练优化）

  在有限资源与私有化部署的硬性约束下，通过试验发现小尺寸模型难以掌握复杂标准化规则，尤其易误判会计科目的借贷方向，导致数值错误、表格结构不符合规范，任务准确率不足 10%。

  针对上述典型难例设计合成样本，构建 11,000+ 条训练数据；对样本开展数据格式与会计规则逻辑校验，筛除不合格样本，防止错误数据进入训练。

  参考金融推理模型 Fin-R1 与 Qwen2.5-1M 技术报告设计后训练方案：以 SFT 学习示例中的推理与输出模式，再以合规性、格式完备性、逻辑一致性 3 类奖励函数驱动 GRPO 强化学习微调，以提升规则运用与泛化能力为目标。

  围绕数据格式与数值结果构建 6 维评测体系，结合错误归因迭代数据与模型方案，最终将任务准确率提升至 85%+。

• 多源异构表格检索评测

  面向多源异构表格检索，采用控制变量法并改进 Python 数据处理算法，持续调优提示词、验证实验假设，输出 6 份评测报告。

• 大模型本地部署资源筹备

  快速学习大模型本地部署的资源与服务器需求，完成市场调研、报价梳理及服务器采购洽谈。

HAKUHODO 上海博报堂广告有限公司

• 品牌需求与人群洞察（自由点、莉捷、肌肤之钥等）

  参与自由点、莉捷、肌肤之钥等美妆项目，借助天猫 TMIC、抖音巨量引擎等平台完成需求洞察、人群画像、竞品分析与词云可视化。

• AI 资讯与工具分享

  跟踪 AI 前沿资讯，测试相关工具并沉淀使用体验，定期向跨部门成员分享。

• 珂润产品卖点与用户需求分析

  建立天猫、抖音美容护肤卖点词坐标矩阵，从功效、成分等维度分析珂润产品的用户关注点与发展潜力，提出产品改进建议。

• 营销 AIGC 内容与语料支持

  使用 ChatGPT 与 Midjourney 协助生成广告文案与样版图片，配合整理营销领域语料库。

机智流 AI 开源社区

• AI 技术内容与多渠道社区运营

  面向 AI 技术内容与开发者社区，主管微信公众号、知乎、小红书等多渠道运营。持续跟踪智能体、具身智能领域的 AI 论文、GitHub 开源项目及模型与开发工具更新，结合技术价值、社区热度和开发者需求筛选论文解读与技术内容选题。

  通过后台数据监控、社群管理与粉丝类型标注，分析文章表现和用户偏好，驱动选题策略迭代。个人撰写 10+ 篇文章，累计阅读量超 6 万；代表文章分别获得1.6 万及6,000+ 阅读。

  运营 3.5 万+粉丝账号及 5,000+ 人社群，账号曾获评国内 AI 自媒体 Top30。

• AI 内容生产工作流

  拆解从选题到成稿的内容生产链路，基于 Coze 构建自动化 Workflow；结合用户反馈开展多轮 Prompt 实验，降低内容“AI 味”，将写稿效率提升 2 倍；将成熟逻辑解耦为标准 AI Skill / Agent，降低维护与使用门槛。

• 双端协同工作台（迭代中）

  针对信息采集、内容生产、自动排版等工作流分散、团队协作链路割裂的问题，正在整合现有工作流并设计开发移动端与 Web 端协同的一站式工作台，计划统一承载任务、内容与流程管理；目前仍处于迭代阶段，尚未正式交付。

• 新春 AI 茶话会

  组织线上学术分享“新春 AI 茶话会”，负责预热、赞助沟通、嘉宾邀约及直播运营；在账号粉丝刚破 1 万时实现 5,000+ 观看，沉淀 700+ 私域用户。

• 技术企业合作拓展

  负责对外商务洽谈，促成与 InfoQ、亚马逊云科技等企业的合作。

书生·浦语（InternLM）大模型实战营

• 大模型实战营：开发者支持与结营交付

  面向 3,000+ 学员提供技术支持，集中处理模型部署、微调与 OOM 问题；针对 GPU 显存不足，通过问题复现与技术协同，提供 DeepSpeed ZeRO CPU Offload、降低 KV Cache 比例等可执行方案。

  使用飞书工具与脚本完成作业状态汇总、完课核验和结营证书发放，支撑大规模线上互动与结营流程稳定交付。

筑梦者计划 · 公益创业项目

• 公益项目官网建设与维护

  联合发起面向唐氏综合征、智力障碍儿童的公益项目，以社会关怀、平等对待与快乐成长为倡议方向，探索通过数字化渠道扩大公益影响。

  负责前端及 IT 事务，使用 HTML、CSS 与 JavaScript 创建并维护组织官网，通过 Git 进行云端与本地双重代码备份。

• 公益互动游戏小程序（规划中）

  规划线上互动游戏小程序，通过轻量互动提升公众对智力障碍儿童的关注及项目知名度；截至 2023.11，该事项处于规划阶段，尚无已交付证据。

OpenMMLab MMPose

• DeepFashion2 数据集接入与开源交付

  为 MMPose 1.x 增加 DeepFashion2 数据集支持，独立完成数据集类、训练配置、预训练模型及日志，编写中英文 Dataset Zoo 使用说明，形成可复用训练方案。

  根据 Maintainer Review 移除配置文件中的中文注释，补充 JSON 格式训练日志及预训练模型，并同步 dev-1.x 分支完成 CI 检查，推动 PR 合并。

• 根据个人学习与部署经验，独立撰写并维护Linux 一站式学习与运维手册。
• 在 CSDN 发布 OpenMMLab 使用问题排查与Drools 8.0 中文文档等技术文章。