采用情感分析AI模型,进行数据预处理;构建统计与计量模型,分析了酒店自助入住机的引入对顾客满意度的影响,
并进一步研究了酒店服务质量在其中起到的中介作用和其他因素的调节作用。
研究成果发表于世界一流期刊 IJHM
设计LV-LSTM(可变长长短期记忆网络)模型,并运用 GRA、BPNN 和 SVM 等自然语言处理(NLP)模型,
进行游戏难度和玩家得分预测,取得美国大学生数学建模竞赛一等奖
独立研究,关键词:LLM,提示词微调,text2code
2023.12 - 2024.05
以真实业务活动为研究对象,基于规则引擎和先进的提示词微调技术,
进行"计算机可执行规则生成"领域的 text2code 可行性研究。
通过实验验证,本研究提出的方法在准确性、可靠性等方面均优于传统基于统计和嵌入的方法。被评为优秀毕业论文。