晗骁

 
 
        
(+86) 139 0588 4026
bmhxxiang@mail.scut.edu.cn

专业技能

  • Python, SQL
  • DBA 初级数据分析师
  • MySQL, MSDB, Neo4j
  • MARs 初级市场分析研究员
  • Tableau, SPSS
  • 大语言模型应用开发

教育背景

华南理工大学(985),工业工程与管理专业(大数据与数字化转型方向)

广州,中国
2024.09 - 2027.06

东华大学(211),信息管理与信息系统专业(工业大数据与智能系统创新人才实验班)

上海,中国
2020.09 - 2024.06
所获荣誉:本科生国家奖学金、上海市优秀毕业生

工作经历

Kantar(凯度中国)

定性研究实习生(用户研究与战略方向)
2023.04 - 2023.11
深度参与康师傅、理想汽车、拳头游戏、微信视频号等多行业龙头企业用户或战略研究项目
  • 商务对接: 负责对德国供应商展开背调,通过邮件完成需求与价格沟通,并进行比价
  • 案头研究: 独立收集大量行业研报,并借助AI工具开展消费趋势研究
  • 访谈调研: 参与用户甄别和访谈问卷的设计,协助完成线上/线下用户访谈
  • 数据分析: 借助AI工具,独立将数百页访谈笔录转换为结构化数据,分析不同用户群体的流转关系,并完成可视化和研报撰写

HAKUHODO(上海博报堂广告有限公司)

数据营销企划实习生
2023.12 - 2024.05
参与自由点、莉捷、肌肤之钥等美妆行业市场洞察项目
  • 市场洞察: 借助天猫TMIC、抖音巨量引擎等大数据营销平台进行数据分析、词云图绘制,完成需求洞察、人群画像分析、竞品分析
  • 资讯跟踪: 负责收集AI领域前沿咨询,注册试用相关AI工具,并整理归纳咨询信息和AI工具使用体验
  • 数据运营: 通过建立天猫、抖音等平台美容护肤的卖点词坐标矩阵,从功效、产品成分等多角度分析珂润护肤产品的关注重点以及发展潜力,为后续产品改进提供方案建议。
  • 内容创作: 负责运用Chatgpt、Midjourney协助市场部完成广告文案和样版图片生成,同时配合其他部门完成营销领域语料库的整理,并定期与其他部门成员分享交流。

RSM中国(上海容诚会计师事务所)

审计助理
2025.03 - 2025.08
负责和参与公司内部业务数智化转型项目,其中负责的两个项目已上线使用
  • 业务重构:利用自动化运维工具n8n和大模型,针对财报核对、存单识别等业务搭建AI工作流,其中将前者业务时间从3min压缩到7s,并上线公司业务系统
  • 部署筹备:短时间内快速学习大模型本地部署的资源需求,了解市场情况、梳理报价单,并负责服务器采购洽谈
  • 模型开发:针对余额表标准化业务,借助ChatGPT和真实业务数据,合成大量训练数据,并通过强化学习微调小尺寸DeepSeek模型,将业务准确率从不足50%提升到95%以上
  • 软件开发:通过和业务部门对接需求,利用ReAct框架和大语言模型,从零搭建公司发票识别智能体系统,实现多种发票信息一站式自动提取,准确率达90%以上

机智流AI开源社区

联合创始人
2024.03 - 至今
从事AI领域资讯传播和学术分享,被评为前百强最具影响力公众号 AI 账号(公众号:机智流)
  • 渠道运营: 主管微信公众号、知乎、小红书等多渠道运营工作,促使成为公众号影响力百强AI账号
  • 文章撰写: 及时把握舆论热度,促成个人撰写的10余篇公众号文章浏览量超6万次
  • 数据分析: 通过对后台数据监控、社群管理、粉丝类型标注等,完成即时文章数据分析、用户偏好分析等分析性工作
  • 商务合作: 对外进行商务洽谈,并促成与InfoQ、亚马逊云科技等多家知名公司的合作
  • 项目管理: 对内主导项目推进,通过甘特图指定项目计划、协调各部门工作、监控项目进度等

项目经历

酒店管理研究项目(上海市科创立项)

项目负责人
2022.04 - 2023.05
采用情感分析AI模型,进行数据预处理;构建统计与计量模型,分析了酒店自助入住机的引入对顾客满意度的影响, 并进一步研究了酒店服务质量在其中起到的中介作用和其他因素的调节作用。研究成果发表于世界一流期刊 IJHM

Wordle 游戏难度和玩家得分预测项目

团队负责人
2023.02 - 2023.02
设计LV-LSTM(可变长长短期记忆网络)模型,并运用 GRA、BPNN 和 SVM 等自然语言处理(NLP)模型, 进行游戏难度和玩家得分预测,取得美国大学生数学建模竞赛一等奖

基于大语言模型的业务规则生成的探索性研究

独立研究,关键词:LLM,提示词微调,text2code
2023.12 - 2024.05
以真实业务活动为研究对象,基于规则引擎和先进的提示词微调技术, 进行"计算机可执行规则生成"领域的 text2code 可行性研究。 通过实验验证,本研究提出的方法在准确性、可靠性等方面均优于传统基于统计和嵌入的方法。被评为优秀毕业论文。

广州市Y公司数据管理能力成熟度评估项目

项目负责人
2024.10 - 2024.12

民营医疗机构智能运营诊断项目

项目负责人
2025.06 至今

其他信息

  • 培训:书生浦语大模型实战营优秀学员、优秀助教,对 LLM 全链路开发进行了学习,包括 RAG、微调、智能体和多模态等
  • 兴趣爱好:旅行、摄影、徒步、长跑